『kisa12012の日記』 の新着エントリー
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PRankを実装しました - kisa12012の日記 d:id:kisa12012
ランキング学習の一手法であるPRankを実装しました．PRankはPerceptronに似たアルゴリズムであり，実装も非常に簡単です．ソースコードgithub解説ランキング学習及びPRankの解説は，先日のDSIRNLPで発表された以下の記事が詳しいです．DSIRNLP#1で「ランキング学習こ... 続きを読む
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デマをデマと見抜けない人はTwitterを使うのは難しい - kisa12012の... d:id:kisa12012
研究Twitterにおけるデマ検出手法を論じた研究が，ついにEMNLP2011に出てきたので紹介します．論文：Rumor has it: Identifying Misinformation in Microblogs[Qazvinian et al., 2011]Twitter上のデマに関す... 続きを読む
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クラウドソーシング時代の能動学習 - kisa12012の日記 d:id:kisa12012
研究例によって，ICML2011からActive Learning from Crowdsからメモ書きです．クラウドと銘打ってはいますが，結局のところ複数アノテーターがいるときにどのように能動学習を行うとよいか，という手法提案の論文になっています．概要アノテーターが複数いる場合の能動学習手法の... 続きを読む
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ドメイン適応を用いた評判分析手法 - kisa12012の日記 d:id:kisa12012
研究ICML2011のドメイン適応の論文のメモ書き．数式番号が1つも使われていない，珍しい論文．Domain Adaptation for Large-Scale Sentiment Classification: A Deep Learning Approach概要 評判分析，評判抽出のため... 続きを読む
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劣勾配法(ヒンジ損失）書いたよ - kisa12012の日記 d:id:kisa12012
言語処理, 機械学習ソースコードソースコード内容 劣勾配法の解説は，以下のブログ記事が詳しいです． 劣微分を用いた最適化手法について(3) : Preferred Research こちらでも劣勾配法について簡単に説明したいと思います． 多クラス分類問題を解く場合，ヒンジ損失関数は以下の式で定... 続きを読む
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分散型オンライン学習 - kisa12012の日記 d:id:kisa12012
研究, 機械学習ICML2011のOptimal Distributed Online Predictionをざっくりと読んだので，メモ書き．論文概要既存のオンライン学習アルゴリズムをミニバッチに拡張，分散学習を可能にする 勾配ベースのオンライン学習手法は全て拡張可能勾配ベースのオンライン学習... 続きを読む
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オンライン学習による線形識別器 - kisa12012の日記 d:id:kisa12012
機械学習, 研究オンライン学習による線形識別器(Online Linear Classifiers)というタイトルで研究室内の勉強会発表を行いました．勉強会で使用したスライドを以下に公開します．スライドOnlineClassifiers View more presentations from... 続きを読む
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ICML2011気になった論文リスト - kisa12012の日記 d:id:kisa12012
研究ICML2011のAccepted paperが公開されています．http://www.icml-2011.org/papers.php個人的に気になった（あとで読みたい）論文リストを以下にまとめていきます．オンライン学習，多クラス分類問題，スパース化，転移学習系の論文が多めです．Effi... 続きを読む
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Complement NaiveBayesを実装したよ - kisa12012の日記 d:id:kisa12012
言語処理, 機械学習レッドブルとカレーが美味しい季節になりました．前回，ナイーブベイズを実装した後，「どうせならComplement NaiveBayesも実装してしまいなよ．」という天からの声が聞こえた気がしたので，実装してみました．Complement NaiveBayesとはなんぞや，と... 続きを読む
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Twitterの被RT数を増やすには - kisa12012の日記 d:id:kisa12012
研究恒例の現実（論文）から逃避するためのブログ執筆です．WWW2011のBest Poster Awardを受賞した”Predicting Popular Messages in Twitter” [Hong+, 2011] を読んだのでそのメモを書き留めます．結果から言ってしまうと，Foll... 続きを読む
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今さらないーぶべいず - kisa12012の日記 d:id:kisa12012
今週の言語処理のための機械学習入門を読む会（研究室内勉強会）は，ナイーブベイズの章に突入．どうせなら復習ついでにC++で実装しようかな，となんとなく思い立ったので実装してみました． コードkisa12012/classifier - GitHub「言語処理のための」機械学習，なのでクラスや特徴... 続きを読む
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Gmail優先トレイ論文メモ - kisa12012の日記 d:id:kisa12012
研究元論文“The Learning Behind Gmail Priority Inbox”, Douglas Aberdeen, Ondrey Pacovsky, Andrew Slater, LCCC : NIPS 2010 Workshop on Learning on Cores, ... 続きを読む
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FOBOS解説スライドを作成しました - kisa12012の日記 d:id:kisa12012
大学院の専攻全体で行われた輪講で、「L1正則化を導入したOnline学習手法」というタイトルで論文紹介を行ないました。解説スライドFOBOS.pdf (pdf注意)このスライドを制作するにあたり、中川研究室の皆様には校正・アドバイス等の多大な協力を頂きましたことを、ここで御礼申し上げます。原論... 続きを読む
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Preferred Infrastructureの夏期インターンに行ってきました - kisa1... d:id:kisa12012
8月の上旬から9月の下旬までの2ヶ月間、Preferred Infrastructure(PFI)の夏期インターンに参加してきました。今回のインターンを振り返りつつ、ブログ記事を書きたいと思います。PFIでのインターンPFIのインターンでは、インターン生1人1人が各自に定めたテーマに沿って開発... 続きを読む
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「言語処理のための機械学習入門」勉強会を開催しました - kisa12012... d:id:kisa12012
2010/8/6,7の2日間を用いて、「言語処理のための機械学習入門」を輪読する勉強会を開催しました。発表者の皆様、お疲れ様でした。以下、現時点で公開されている発表スライドを掲載します。（発表資料に問題等あれば、TwitterのDMなどで御連絡ください。サイドバーのプロフィール欄に連絡先が記載... 続きを読む
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