気に入った記事をブックマーク
- 気に入った記事を保存できます
保存した記事の一覧は、はてなブックマークで確認・編集ができます
- 記事を読んだ感想やメモを書き残せます
- 非公開でブックマークすることもできます
gigazine.netエントリーの編集
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
0
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
新着コメントはまだありません。
このエントリーにコメントしてみましょう。
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
いまの話題をアプリでチェック！
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
ロボットのトレーニングを大規模言語モデルで加速する技術「DrEureka」をNVIDIAなどの研究チームが開発
ロボットに新しいスキルを習得させる場合、まずシミュレーション環境でトレーニングを行い、それから現... ロボットに新しいスキルを習得させる場合、まずシミュレーション環境でトレーニングを行い、それから現実環境に展開するのが一般的ですが、その際にシミュレーション環境と現実環境のギャップが課題になります。このギャップを埋める作業を大規模言語モデルで自動化する技術「DrEureka」を、NVIDIAやペンシルベニア大学、テキサス大学オースティン校などの研究チームが開発しました。 DrEureka | Language Model Guided Sim-To-Real Transfer https://eureka-research.github.io/dr-eureka/ Nvidia’s DrEureka outperforms humans in training robotics systems | VentureBeat https://venturebeat.com/automation/
ブックマークしたユーザー
すべてのユーザーの
詳細を表示します
詳細を表示します
gigazine.net
gigazine.net
gigazine.net
gigazine.net
www.businessinsider.jp
note.com/watarunaruse
anond.hatelabo.jp
paiza.hatenablog.com
anond.hatelabo.jp
speakerdeck.com/kota2and3kan
togetter.com
nomolk.hatenablog.com
www.publickey1.jp
baku89.com
logmi.jp
www.itmedia.co.jp
ms-f1-sites-03-ea.azurewebsites.net
gigazine.net
hatena.blog
hatena.blog
